Sharing Center

Implementasi Power BI dalam Monitoring Pembayaran PT PELNI (Persero)

  1. Pendahuluan 

    Transformasi digital mendorong setiap unit kerja untuk memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan objektif. Di lingkungan Divisi Treasury & TJSL PT PELNI (Persero), pengelolaan data pembayaran memiliki peran penting dalam mendukung proses monitoring realisasi pembayaran kepada vendor maupun pihak terkait. Oleh karena itu, peningkatan kompetensi di bidang analisis data menjadi salah satu kebutuhan untuk mendukung efektivitas pekerjaan sekaligus mendorong pengambilan keputusan yang berbasis data.

    Sebagai bagian dari pengembangan kompetensi tersebut, saya mengikuti Program Pelatihan Data Analytics yang diselenggarakan oleh PT PELNI (Persero). Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dalam mengolah, menganalisis, memvisualisasikan, serta menyajikan data menggunakan Microsoft Power BI sehingga menghasilkan informasi yang lebih informatif, mudah dipahami, dan bernilai bagi proses bisnis.

    Melalui pelatihan ini diharapkan peserta tidak hanya memahami konsep analisis data, tetapi juga mampu mengimplementasikan hasil pembelajaran ke dalam pekerjaan sehari-hari. Dengan demikian, proses monitoring, penyusunan laporan, serta pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data.

  2. Materi yang Dipelajari

    Pelatihan disampaikan melalui kombinasi pembelajaran konseptual dan praktik langsung menggunakan studi kasus sehingga peserta memperoleh pemahaman mengenai proses analisis data secara menyeluruh (end to end analytics). Setiap tahapan pembelajaran dirancang agar peserta mampu mengolah data mentah menjadi informasi yang mudah dipahami dan memiliki nilai bagi organisasi.

    Materi utama yang dipelajari meliputi:

    • Data Preparation menggunakan Microsoft Excel sebagai tahap awal dalam menyiapkan data.
    • Data Cleaning dan Data Transformation untuk memastikan kualitas dan konsistensi data sebelum dianalisis.
    • Data Visualization sebagai teknik menyajikan informasi dalam bentuk visual yang lebih mudah dipahami.
    • Data Storytelling untuk menyampaikan hasil analisis secara efektif sehingga menghasilkan insight yang relevan.
    • Pengembangan Dashboard Interaktif menggunakan Microsoft Power BI sebagai media monitoring dan analisis data secara real-time.
    • Pengenalan pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) untuk membantu proses analisis data serta meningkatkan produktivitas dalam pengolahan informasi.

    Melalui rangkaian materi tersebut, peserta memperoleh pemahaman mengenai bagaimana data diolah menjadi informasi yang mampu mendukung proses monitoring, evaluasi, hingga pengambilan keputusan secara lebih cepat dan akurat.

  3. Pembelajaran yang Didapat

    Pelatihan ini memberikan pemahaman bahwa data memiliki nilai strategis apabila diolah menjadi informasi yang relevan, akurat, dan mudah dipahami. Sebelumnya, laporan umumnya disajikan dalam bentuk tabel sehingga membutuhkan waktu lebih lama untuk mengidentifikasi tren maupun permasalahan. Melalui pemanfaatan Microsoft Power BI, informasi dapat divisualisasikan secara interaktif sehingga pola, tren, maupun peluang dapat diketahui dengan lebih cepat.

    Selain meningkatkan kemampuan teknis dalam menggunakan Microsoft Power BI, pelatihan ini juga memperkuat kemampuan berpikir analitis, memilih visualisasi yang tepat, menyusun dashboard yang informatif, serta menyampaikan insight melalui pendekatan data storytelling. Kompetensi tersebut menjadi bekal yang bermanfaat untuk meningkatkan kualitas pelaporan, mempercepat proses monitoring, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif.

  4. Implementasi dalam Pekerjaan

    Sebagai implementasi dari materi yang dipelajari, saya mengembangkan Final Project berupa Dashboard Monitoring Pembayaran Treasury menggunakan Microsoft Power BI. Dashboard ini memanfaatkan data pembayaran tahun 2025 yang bersumber dari sistem Oracle EBS Finance sebagai media monitoring pembayaran secara interaktif.

    Dashboard tersebut menyajikan berbagai indikator utama, antara lain total transaksi pembayaran, total nilai pembayaran, jumlah vendor, tren pembayaran bulanan, distribusi metode pembayaran, serta analisis vendor dengan nilai pembayaran terbesar. Seluruh informasi disajikan dalam satu tampilan yang terintegrasi sehingga proses monitoring menjadi lebih cepat, mudah dipahami, dan tidak lagi bergantung pada pencarian data secara manual dari berbagai file maupun laporan.

    Implementasi dashboard ini memberikan nilai tambah bagi proses kerja di Divisi Treasury & TJSL, antara lain mempercepat penyajian informasi, meningkatkan efektivitas monitoring pembayaran, mempermudah penyusunan laporan, serta mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data yang akurat.

  5. Penutup

    Pelatihan Data Analytics memberikan pengalaman sekaligus kompetensi yang bermanfaat dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menjadi informasi yang bernilai. Melalui pemanfaatan Microsoft Power BI, data tidak lagi hanya menjadi kumpulan angka, tetapi dapat diubah menjadi dashboard interaktif yang mampu memberikan insight untuk mendukung proses monitoring dan pengambilan keputusan.

    Implementasi yang diwujudkan melalui pengembangan Dashboard Monitoring Pembayaran Treasury menunjukkan bahwa hasil pembelajaran dapat diterapkan secara nyata untuk mendukung pekerjaan di Divisi Treasury & TJSL. Inisiatif ini diharapkan menjadi langkah awal dalam mendorong pemanfaatan analisis data di berbagai proses bisnis perusahaan.

    Melalui kegiatan Sharing Knowledge ini, diharapkan materi yang telah diperoleh dapat menjadi referensi bagi rekan kerja dalam mengembangkan solusi berbasis data di unit kerja masing-masing. Dengan semakin optimalnya pemanfaatan data dan teknologi analitik, PT PELNI (Persero) diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional, kualitas pengambilan keputusan, serta memperkuat implementasi transformasi digital di lingkungan perusahaan.

RIZKY APANDI
Officer Penerimaan Kas Bank

    Leave a reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    0 %