1. Pendahuluan

Perkembangan transformasi digital mendorong setiap organisasi untuk semakin mengandalkan data sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Hampir seluruh aktivitas bisnis menghasilkan data, mulai dari operasional, pelayanan, keuangan, sumber daya manusia, hingga teknologi informasi. Namun, data hanya akan memberikan nilai apabila mampu diolah menjadi informasi yang akurat, mudah dipahami, dan dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi maupun evaluasi kinerja.

Sebagai bagian dari upaya peningkatan kompetensi di bidang analisis data, saya mengikuti Program Pelatihan Data Analyst Level 1 Tahun 2026 yang diselenggarakan oleh Hacktiv8. Program ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan dalam mengolah, menganalisis, memvisualisasikan, serta menyajikan data menggunakan berbagai tools yang relevan sehingga mampu mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan PT PELNI (Persero).

2. Materi yang Dipelajari Selama Pelatihan

Selama pelatihan, peserta mempelajari proses analisis data secara end-to-end, mulai dari pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, penyusunan visualisasi data dan data storytelling, pengembangan dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI, hingga pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai pendukung proses analisis. Seluruh materi disampaikan melalui kombinasi pembelajaran konseptual dan praktik langsung menggunakan studi kasus sehingga peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengimplementasikannya dalam pekerjaan.

Setiap materi memiliki peran yang saling melengkapi. Excel digunakan sebagai dasar pengolahan data, visualisasi dan storytelling membantu menyampaikan informasi secara efektif, Power BI dimanfaatkan untuk membangun dashboard interaktif, sedangkan AI digunakan untuk meningkatkan efisiensi proses analisis. Kombinasi keempat materi tersebut membentuk alur kerja analisis data yang terintegrasi.

3. Pembelajaran yang Didapat

Selain memperoleh pengetahuan teknis, pelatihan ini juga memberikan perubahan pola pikir dalam memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan. Analisis data tidak lagi dipandang sekadar sebagai proses pengolahan angka, tetapi sebagai cara untuk menghasilkan informasi yang objektif, mudah dipahami, serta mampu memberikan insight bagi organisasi.

Pelatihan ini juga meningkatkan keterampilan dalam mengolah data, membangun visualisasi yang komunikatif, mengembangkan dashboard interaktif, serta memanfaatkan AI secara tepat sebagai alat bantu analisis. Kompetensi tersebut menjadi bekal yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas laporan, mempercepat proses monitoring, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif di lingkungan kerja.

4. Implementasi dalam Pekerjaan

Sebagai bentuk implementasi dari materi yang dipelajari, pada akhir pelatihan dikembangkan Final Project berupa Dashboard Monitoring Perangkat Kerja Teknologi Informasi menggunakan Microsoft Power BI. Dashboard ini dirancang untuk menyajikan informasi inventaris perangkat kerja TI secara interaktif, meliputi persebaran perangkat berdasarkan lokasi, jenis perangkat, sistem operasi, jumlah pengguna, serta pemantauan masa berlaku End of Life (EOL) dan End of Support (EOS).

Melalui dashboard tersebut, proses monitoring aset TI menjadi lebih cepat, terintegrasi, dan mudah dipahami. Informasi yang sebelumnya tersebar dalam berbagai file kini dapat disajikan dalam satu tampilan yang interaktif sehingga mendukung proses monitoring, evaluasi, penyusunan laporan, hingga pengambilan keputusan terkait pengelolaan aset teknologi informasi. Implementasi ini menunjukkan bagaimana konsep data analytics dapat diterapkan secara nyata untuk memberikan nilai tambah bagi unit kerja sekaligus mendukung transformasi digital perusahaan.

5. Penutup (Kesimpulan)

Pelatihan Data Analyst Level 1 Tahun 2026 memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai proses analisis data, mulai dari pengolahan data, visualisasi informasi, pengembangan dashboard interaktif, hingga pemanfaatan AI dalam mendukung analisis. Kompetensi tersebut telah diterapkan melalui pengembangan Dashboard Monitoring Perangkat Kerja TI sebagai contoh implementasi nyata yang relevan dengan kebutuhan pekerjaan di Divisi Teknologi Informasi.

Melalui kegiatan Sharing Knowledge ini, diharapkan materi yang telah diperoleh dapat memberikan manfaat bagi rekan-rekan kerja serta mendorong pemanfaatan data sebagai dasar pengambilan keputusan di setiap unit kerja. Semakin baik kemampuan dalam mengelola dan memanfaatkan data, semakin besar pula peluang perusahaan untuk meningkatkan efektivitas operasional, kualitas pelayanan, dan keberhasilan transformasi digital di PT PELNI (Persero).

📎 Materi presentasi Sharing Knowledge dapat diunduh melalui lampiran PDF pada bagian bawah postingan ini. Semoga materi yang dibagikan dapat menjadi referensi sekaligus menginspirasi pengembangan solusi berbasis data di lingkungan kerja masing-masing.